「Welcome home.」
一句「欢迎回家」，苹果为 10 月 13 日的神秘新品活动埋下了伏笔。
一个「Home」，似乎暗示了这场活动的主角。正如我们此前的报道，这一次，苹果可能要往我们家里添不少新东西。
图｜Apple
在这些硬件的新品身后，苹果也正试图让 AI 真正走进家庭，让 Siri AI 成为整个智能家居的「大脑」。
当一向强调隐私保护的苹果，遇上需要主动感知周围环境的 AI，苹果在 AI 时代的隐私策略，或许比即将亮相的新品更加耐人寻味。
也就在几天前，一则关于苹果新设备的爆料，恰好揭示了一种颇为反常识的产品思路：
一台不录像的 AI 摄像头
根据彭博社记者 Mark Gurman 在他的《Power On》播客中透露，苹果正在开发一款代号为 J450 的智能家居摄像头。
它的的外形是一个小型金属圆柱，看起来像放大版的唇膏，可以摆放在家中的不同位置。
AI 生成，仅供参考
特别的是，这款摄像头并不保存或传输视频，它通过很低的帧率来感知周围环境，再用 AI 分析人员和宠物的活动，最终将这些发生的事件转化成文字的描述。
这么看，叫它「传感器」好像还更恰当一些……
这款产品也不会单独形成一条产品线，它是代号 J490 的智能家居显示屏中枢——也就是此前爆料中的 HomePad——的配套产品。
图｜MacRumors
爆料同时提到，它的感知方式可能与苹果此前探索的摄像头版 AirPods 所使用的技术非常相似。
今年 8 月，曾有一段演示视频曝光：带摄像头的 AirPods 被用于识别用户眼前的书籍。而在稍晚的 9 月，Gurman 在另一档播客中，用「Depth map」（深度图）来形容相关技术——更接近于通过点状信息来呈现人员的位置及移动。
爆料是否准确，我们暂且放在一边。这里借它来理解，这款新「摄像头」究竟想做什么。
对于传统摄像头而言，一段十分钟的视频，意味着十分钟的连续画面。但对于能够理解视觉信息的 AI 来说，用户真正需要的可能只有一句话：
「有人把快递放在门口，随后离开。」
我们不能说完整录像会失去它的价值，毕竟在现实生活中，连续影像所能提供的信息，还是一句 AI 生成的文字能没有办法交代清楚的。
只不过从这条技术路径来看，它确实提供了另一种思路：设备不一定要完整记录周围发生的一切，才能理解正在发生什么。
如果打个比方，苹果正在探索的这套感知方案，有点像浴室门上的一块磨砂玻璃/光栅玻璃。
门外的人依然能看见里面有没有人，甚至能够通过模糊的轮廓，猜出一个人大致在做什么。但至少，他无法再像隔着透明玻璃一样，把里面的一举一动看得清清楚楚。
这当然不意味着隐私得到了万无一失的保护。毕竟，磨砂玻璃又不是一堵墙，总归还是能透出点什么。
但两者给人的心理压力显然不是一个量级。如果一间浴室只有透明玻璃，恐怕很少有人愿意走进去；而当玻璃变成磨砂的，即使知道外面依然能看见自己的轮廓，许多人也愿意接受这种程度的暴露。
苹果试图改变的，可能正是这种心理上的边界。
不久前发布的 Apple Watch Series 12 带来了 Siri Recap 功能。我觉得，它也有类似的思路的体现。
图｜Apple
用户主动开启后，手表能够检测周围的对话，通过 Apple Intelligence 生成标题、摘要和要点，方便用户事后回顾。
在这个过程中，采集到的音频会交由 iPhone 和 PCC（私有云计算）分析与转录。最后留下的是一份「高度压缩且去除敏感信息」的文字形式的记录，这份原始录音则不会留给用户回放。
再回头看那款摄像头，两者看似是不一样的产品形态，但苹果在两者上探索的方向其实是心有灵犀的：
从记录发生了什么，转向理解发生了什么。
被 AI 改写的社交信任
过去，智能设备往往被动响应用户的主动操作；而未来，AI 助手需要主动、持续地理解用户所处的环境，才有机会提供更贴近场景的服务。这也就是我们常常提及的「个人上下文」概念。
矛盾也出于此。
一台设备越了解用户，就越可能接触用户不愿被记录的生活细节；更复杂的是，隐私涉及的不只是设备主人，还有朋友、家人，甚至不经意出现在感知范围内的其他人。
一个简单的场景。和朋友坐在咖啡馆聊天，对方戴着一副智能眼镜，我们像往常一样讨论工作、吐槽同事。
想想可能觉得没什么大不了的，不就是一副眼镜呗。
但如果这位朋友突然掏出一支录音笔，摆在桌上，告诉我，接下来我的那些吐槽过的奇葩甲方、和爸妈吵架的糟心事，甚至关于前任的那些陈年旧账，这些都可能被一一记录下来，上传到某个不知道在哪的服务器，最后被整理成一份备忘录供他随时搜索、查阅。
这口咖啡我大概率是喝不下去了。
因为在我们传统社交环境中，其实存在着许多不需要明确说出来的规则。
朋友之间的闲聊，默认不会被录音；饭桌上的玩笑，说过笑过，也就过去了——这些规则很少被写进正式的社交礼仪，却构成了人与人交往时心照不宣的默契。
真实的窘境是，AI 可穿戴设备正在逐渐消解这一层默契。
过去，我们想录下一段谈话，通常还得掏出手机、打开录音，周围的人至少有机会问一嘴。
今天，我们使用一些智能眼镜设备的时候，录制时亮起指示灯，还能算是给周围的人提个醒。即便这在我看来，这多多少少有点「我已经提醒过你了喔，剩下就不关我事了哦」的意味。
亮灯终究只是一种提醒，而不是一种承诺。 它并不意味着周围的人已经同意被记录。
更何况，未来那些能够全天候感知周围环境的设备，可能连「按下录制键」这一步都省了。即使佩戴者没有主动做什么，设备也可能已经在暗中默默完成了感知和分析。
这也是当下一些 AI 硬件产品形态的尴尬：它们的许多能力成立的基础，恰恰建立在周围人未必知情、也未必同意的环境感知之上。
这也让我们不得不重新审视对「隐私」的理解。
过去，当我们谈论科技产品的隐私问题时，关注的往往是数据安全和个人信息泄露。比如，我们的聊天记录有没有被泄露，平台又有没有在未经允许的情况下，将这些信息交给第三方。
当 AI 设备开始拥有持续感知现实世界的能力，隐私问题也多了一层新的复杂性。
事实上，早在 AI 可穿戴设备出现之前，美国隐私研究学者 Helen Nissenbaum 就曾提出过一种理解隐私的理论——「情境完整性」（Contextual Integrity）。不过，我觉得将其放之于 AI 时代也同样适用。
情境完整性理论告诉我们，隐私并不简单等于保密。
我们每天都在不同的社会关系和场景中交换信息，而这些信息的流动是否恰当，很大程度上取决于它是否符合特定情境下人们默认的规则。比如，看病时，我们会向医生讲述一些连家人都未必知道的身体状况。
而判断一段信息的流动是否越界，就需要考虑谁在传递信息、谁在接收、涉及什么内容，以及信息是在什么条件下被传递的。
所以，即便信息本身并没有改变，一旦接收者或传递方式发生变化，原本合理的信息交流，也可能越过隐私的边界。
仍然是看病的例子，我愿意将身体状况告诉医生，可这些信息未经同意就被提供给广告商，即使内容没有变化，恐怕也很难让我接受。
回到刚才咖啡馆的场景。
我愿意向朋友吐槽甲方，不代表也同意这段对话被他的 AI 眼镜采集和分析。就算信息没有泄露，这本质上也远超了我对「私人交流」这一场景的预期。
所以，隐私保护不能只停留在数据被收集之后，设备选择记录什么、不记录什么，本身也是隐私保护的一部分。
从这个角度来看，苹果作为一家硬件厂商，或许正在尝试用一种不同的技术思路缓解这种矛盾——
尝试将「感知」与「记录」区分开来，通过不保留原始录像，或许能给用户减少因为持续记录带来的社交风险。
苹果的隐私生意经
其实，这样一种产品思路出现在苹果身上，并不令人意外。
我们在过往的文章中聊过，苹果与谷歌达成合作，借助 Gemini 模型增强 Siri 的 AI 能力。这件事当中，也能看出苹果对隐私保护的态度。
尽管用上了谷歌的大模型，苹果仍然选择把相关 AI 功能的运行环境，紧紧掌握在自己手里，让它们在设备端和 PCC（私有云计算）架构中运行。
即便部分计算借助了谷歌的云端基础设施，苹果也希望通过自己的隐私保护机制，避免用户的私人数据被第三方获取。
感兴趣的朋友可以自行跳转阅读：为了让你的 iPhone 聪明点，苹果每年给谷歌砸 10 亿美元
能看出来，苹果一直试图把「隐私保护」变成自己的竞争优势。
与此同时，如果苹果希望继续成为 AI 时代最重要的硬件入口之一，它就不得不让自己的产品获得更多感知现实世界的能力。
设备知道得越多，随之而来的隐私问题也就越难回避。
从这个角度来看，传闻中这款摄像头的产品思路，既延续了苹果一直强调的隐私理念，也符合它自身的商业利益。
毕竟，除了隐私理念，还有一个很现实的因素：苹果首先是一家硬件公司。
尽管服务业务的重要性不断提高，iPhone、Mac 等硬件产品，依然构成了苹果收入的主体。
这意味着，苹果并不需要依靠尽可能多地收集、留存用户行为数据，才能从一台设备上赚到钱。
恰恰相反，如果一台家庭摄像头因为更好的隐私保护，让更多人愿意把它放进自己家里，那对苹果来说，会不会反而是一笔更划算的交易呢？
换成其他科技公司，这笔账可能会没这么好算。
以 Meta 为例，它同样希望通过智能眼镜等设备，成为下一代 AI 的重要入口。只不过，与苹果不同，Meta 的收入一向都高度依赖广告业务。
在 Meta 的商业模式中，用户数据与广告定向、效果衡量、推荐算法以及商业增长都有着密切关系。
并不是说 Meta 一定会将智能眼镜采集的环境信息用于广告。只不过，对于一家依赖数据驱动广告业务的公司来说，减少数据收集与留存，可能就不只是一个产品设计上的决定，还需要考虑对现有业务的影响。
同样是做 AI 硬件，不同的赚钱方式，可能会让两家公司对隐私保护产生不同的考量。
所以相比之下，苹果或许更有动力，将隐私保护变成下一代 AI 硬件的重要竞争力。
更有意思的是，这件事的影响可能不止于苹果自己。
当一家足够有影响力的公司，把「不保存原始数据」作为公开的产品承诺，消费者可能也会拿这个标准，去看待行业里的其他 AI 设备。
那其他厂商或许也会面临类似的追问——
既然苹果已经开始尝试少留一些数据，那其他公司的 AI 设备呢？它们会留有多少关于我的信息？
原本只是某家公司的产品选择，也可能因此逐渐像滚雪球，成为整个行业需要公开回答的问题，而消费者也就有了更多知情和选择的空间。
其实最终受益的，是每一个在未来，将不得不与这些 AI 设备共同生活的你我。
作者｜方俊鸣
编辑｜肖钦鹏
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